Sua empresa usa Inteligência Artificial. Ótimo. Agora me diga quanto dinheiro ela ganhou com isso.
   

Sua empresa usa Inteligência Artificial.

Ótimo.

Agora me diga quanto dinheiro ela ganhou com isso.

Essa provavelmente será uma das perguntas mais importantes para as empresas nos próximos anos.

Li uma discussão muito interessante publicada pela The Economist sobre como medir o retorno dos investimentos em IA.

E ela toca em um problema que venho observando na prática:

estamos medindo o uso da IA, quando deveríamos medir o resultado da IA.

Quantos funcionários usam IA?

Quantos prompts foram realizados?

Quantos tokens foram consumidos?

Quantas tarefas foram automatizadas?

Tudo isso mede adoção.

Não necessariamente mede retorno.

Imagine uma atividade que demorava 5 horas e, com IA, passou a levar apenas 1 hora.

Economizamos 4 horas?

Operacionalmente, sim.

Financeiramente, depende.

O que a empresa fez com as quatro horas que sobraram?

Atendeu mais clientes?

Vendeu mais?

Produziu mais?

Evitou uma nova contratação?

Reduziu custos?

Se nada disso aconteceu, talvez tenhamos criado capacidade, mas ainda não capturamos economicamente o ganho.

É por isso que acredito que precisamos começar a pensar em algo que vou chamar de:

DRE da Inteligência Artificial.

De um lado:

Licenças + APIs + tokens + infraestrutura + implantação + treinamento + manutenção.

Do outro:

Receita adicional + custos reduzidos + contratações evitadas + redução de retrabalho + recuperação financeira + aumento de capacidade.

E então fazemos a pergunta que todo empresário entende:

Quanto colocamos e quanto retornou?

E aqui existe uma oportunidade enorme para os ERPs.

Porque grande parte dos números necessários para provar o ROI da Inteligência Artificial já está dentro deles.

Faturamento. Custos. Margem. Estoque. Financeiro. Vendas. Compras. Atendimento. Produtividade.

Por isso, acredito que o futuro do ERP não será simplesmente colocar um chatbot dentro do sistema.

Será:

IA → analisar → decidir → executar → registrar → medir o resultado.

Imagine abrir o ERP e encontrar:

“Este agente de IA custou R$ 2.300 neste mês e suas ações produziram R$ 31.700 em economia ou recuperação financeira.”

A conversa muda completamente.

Não estamos mais falando de hype.

Estamos falando de gestão.

A pergunta para 2027 talvez não seja mais:

“Sua empresa usa IA?”

Será:

“Quanto a sua IA está trazendo de resultado para a empresa — e você consegue provar isso nos números?”

Essa é a discussão que precisamos começar agora.

Fonte que inspirou esta reflexão: The Economist, “How to measure returns on AI”, publicado em 20 de agosto de 2026.

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